应百富策略bfball手机版国家"111计划"老人福祉信息科技创新引智基地杨矫云老师邀请，新加坡国立大学的刘礼博士于2015年7月20日上午在逸夫楼408会议室做了题为“ Sensor-based Human Activity Recognition: From Atomic Activity to Complex Activity”的报告。报告由百富策略bfball手机版杨矫云老师主持，学院相关教师、学生聆听了报告。

刘礼博士首先介绍了传感器在人类行为识别上的应用，例如步态分析、跌倒检测等，就这一问题比较了传感器技术与摄像识别的优缺点。在此基础上，刘礼博士介绍了行为识别中的原子行为和复杂行为的概念，及行为识别中的三种模式：知识驱动、数据驱动与模型驱动，并分别比较了三种识别模式的优缺点。接下来，刘礼博士介绍了一种知识驱动与数据驱动相结合的新型行为识别方法，并展示了其实验结果。报告最后，刘礼博士就行为识别目前的挑战性问题做了简要介绍，并与在场师生进行了热烈的讨论与交流。

刘礼，新加坡国立大学计算机学院高级研究员，博士毕业于法国巴黎第十一大学，曾任兰州大学副教授。研究方向主要是移动与普适计算，数据分析，以及它们在健康和行为学方面的应用。刘博士致力于计算机科学与人类行为相关学科的跨学科研究。刘博士已经在会议和期刊上发表五十多篇同行评议的论文，是多个政府及企业资助项目的主要项目负责人。

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