2015年7月31下午3:00-4:30，应百富策略bfball手机版以及VCC团队邀请，美国欧道明大学的黎耀杭博士做了题为“Revisit of Monte Carlo Methods on Large-Scale Numerical Linear Algebra Problems”的学术报告。报告会由百富策略bfball手机版副院长杨学志教授主持，百富策略bfball手机版众多师生也踊跃参加了此次学术报告。

欧道明大学与我院有着较为密切的渊源，具有共同培养博士生的协议，我院已有一位教师与一位硕士通过其博士资格考试，在ODU攻读博士学位。黎耀杭博士在报告中介绍了ODU大学，并多次褒奖我们输送的两位优秀博士。整个报告是以大数据为起点展开的，针对在数据量极具增长的情况下，大规模矩阵运算是所出现的问题以及解决途径。首先，回顾了经典的乌兰•冯•诺伊曼算法，该方法用于线性算子方程。在蒙特卡罗与诺伊曼体系的中，其收敛的充分必要条件是一个长期被使用的法则。然而经典的乌兰•冯•诺伊曼算法收敛速度较慢，限制了其在一般线性系统的应用。通过在Krylov子空间中估计大系数矩阵的特征值与特征向量，在采样迭代采样过程中逐渐对特征值和特征向量精炼求优，进而在KryLov子空间中进行蒙特卡罗采样，得到的特征向量插入Krylov子空间后压缩进而加速线性求解的收敛。这种方法的内存和矩阵的有效性都得到了提升，可以在CPU处理器结构上高效地的实现。最后，黎博士介绍了该方法在生物信息学、图像分割、比赛预测等领域的广泛应用。

黎耀杭博士现为欧道明大学计算机科学系副教授，他的研究兴趣是在计算生物学和科学计算。他分别在2000年、2003年在佛罗里达州立大学获得硕士，博士学位。毕业后，在橡树岭国家实验室研究工作，加入欧道明大学之前，李博士也是北卡罗莱纳农工州立大学计算机科学系副教授。另外，李教授是Ralph E. Powe Award奖以及美国NSF CAREER Award奖获得者。

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