应百富策略bfball手机版邀请，美国哥伦比亚大学博士后研究员张含望博士与新加坡国立大学博士后研究员何向南博士于2016年12月16日访问我院，并在逸夫科技楼508会议室做了两场学术报告。来自我院各个系所近五十位师生参加了此次报告会。

在张含望博士题为“On the Connection between Vision and Language”的报告中，张博士从scale、technique和depth三个视角回顾了近三十年来视觉信息处理与分析发展的历程，并指出了当前相关领域发展主流所在。张博士继而介绍了他近年来在“image captioning”研究领域里取得的进展，介绍了从隐式语义、视觉注意、视觉依赖关系等精细化角度进行图像内容的自动理解思路与方法。在何向南博士主题为“多媒体推荐系统的协同过滤”报告中，何博士分别提出了一种快速准确的矩阵分解算法和一种基于神经网络的矩阵分解框架，解决了隐式反馈中负样本缺失、内积函数表示性低等核心难题。报告引起了在座师生的高度兴趣，大家纷纷就自己感兴趣的话题，与两位青年学者展开了深入的交流。

张含望博士于2009年在浙江大学获得学士学位，于2014年在新加坡国立大学获得博士学位，现为美国哥伦比亚大学计算机系DVMM实验室的博士后研究员。张博士长期致力于多媒体与机器视觉领域研究，在CVPR、ICCV、ACM Multimedia、SIGIR、AAAI、TKDE、TIST、TIP、TOMMCAP等多个顶级国际会议和期刊发表论文四十余篇（包括十次oral论文），曾获得多媒体领域顶级国际会议ACM Multimedia最佳演示提名奖（2012），ACM Multimedia最佳学生论文奖（2013），新加坡国立大学计算机学院最佳博士论文奖（2014），SIGIR最佳论文提名奖(2016)。何向南博士是新加坡国立大学计算机学院博士后研究员，致力于信息检索、数据挖掘、多媒体内容分析、机器学习等前沿领域研究，并取得丰硕的研究成果，在SIGIR、WWW、CIKM、AAAI等国际顶尖会议和TKDE、TOIS等顶尖学术期刊发表论文数十篇。

百富策略bfball手机版