2018年1月16日上午10点，应百富策略bfball手机版邀请，厦门大学纪荣嵘教授和台湾清华大学林嘉文教授在翡翠科教楼A座第一会议室做了专题报告，来自学院相关专业的四十余名老师和研究生参加了此次报告会。

纪荣嵘教授在报告会上做了题为《视觉搜索与识别系统中的紧凑性问题》的报告，介绍了厦门大学媒体分析与计算研究组近两年来在面向视觉应用的视觉特征紧凑表示和深度网络压缩中所做的一些工作与成果：首先介绍了2015-2017在ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI和TIP上发表的一系列排序敏感特征哈希算法，这些算法旨在通过引入大规模无监督排序信息，学习排序敏感的哈希码，以保持原始高维特征空间中的检索信息。其次介绍了在2016年IJCAI上发表的面向人脸和视觉场景解析的深度网络模型应用，以及2017年AAAI上发表的深度模型压缩研究。

此后，林嘉文教授为大家做了名为《CNN-Based Joint Clustering and Representation Learning for Large-Scale Image Data》的报告。林嘉文教授在会上首先抛出问题：在给定大量未标记的图像集下，如何有效地基于提取的视觉表示将它们进行聚类？为了解决这个问题，林嘉文教授为大家介绍了他提出的解决方案：基于卷积神经网络（CNN）以迭代方式联合求解聚类和表示学习。此外，林嘉文教授还介绍了一种特征漂移补偿方案来减轻表示学习中由于特征不匹配而引起的漂移误差。在报告的最后，林嘉文教授还给大家介绍了台湾台中，并以一个鸟瞰台中市的短视频结束了此次报告会。

报告完毕后，与会相关教师及学生就报告内容进行了深入交流，提出了自己的问题与疑惑。两位教授以其渊博的专业知识及高瞻远瞩的眼光为大家做出了详实的解答并提出了宝贵的建议。

纪荣嵘教授，致力于视觉内容检索与分析的研究。相关工作发表于高质量期刊论文93篇，包括国际计算机视觉期刊（IJCV）、ACM 汇刊与IEEE汇刊43篇、其中中国计算机学会推荐A类国际期刊12篇，A类国际会议长文40篇。申请人所发表论文的Google Scholar引用次数3900余次，H-因子为29；获2007年微软学者奖，2011年ACM Multimedia最佳论文奖，2012年哈尔滨工业大学优秀博士论文奖，2015年黑龙江省高校自然科学一等奖（第二完成人），2015年黑龙江省自然科学二等奖（第二完成人），2016年教育部技术发明一等奖（第四完成人）；申请人获批美国专利3项，中国专利8项，提出面向视觉搜索的视觉描述子压缩模型，被集成于百度腾讯等公司产品中；获2014年国家优秀青年科学基金支持，入选2015年福建省“闽江学者”特聘教授；主持中央军委科技委前沿创新重大项目，总参谋部十三五预研项目，国家自然科学基金面上项目、科技部行业专项、十三五科技部重点研发计划子课题、总装备部十二五预研子课题等。

林嘉文教授于2000年获台湾新竹清华大学（NTHU）电机工程专业博士学位，现为台湾清华大学电机系教授。他是NTHU人工智能研究中心副主任，NTHU EECS学院多媒体技术研究中心主任。他的研究兴趣包括图像/视频处理和视频网络。林教授是IEEE院士，是2018 - 2019年IEEE电路与系统学会的杰出讲师。他曾担任IEEE Transactions on Image Processing的副编辑，IEEE Transactions on Multimedia，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，IEEE Multimedia，and Journal of Visual Communication and Image Representation。他还担任2013-2015年度IEEE多媒体交易指导委员会成员。他曾担任IEEE电路与系统协会多媒体系统和应用技术委员会主席。他于2010年担任IEEE ICME技术计划联合主席并将担任台北IEEE ICIP 2019的TPC主席。他的论文荣获IEEE VCIP 2015最佳论文奖，SPIE VCIP 2005年度青年研究者奖。