应百富策略bfball手机版项厚宏讲师的邀请，2022年9月16日星期五，北京理工大学曾小路教授、空军工程大学郑桂妹副教授、紫金山实验室潘孟冠博士、中国电子科技集团第38研究所杨雪亚主任和国防科技大学电子对抗学院李志汇博士为我院师生分别做了题为“智能无线感知技术”、“极化阵列雷达的参数估计与应用挑战”、“基于5G无线通信网络的高精度定位——系统与算法”、“雷达信号处理技术与展望”和“新体制机载雷达波形设计研究”的精彩报告。

在交流会上，曾小路教授首先讲述了物联网技术在日常生活中的影响，然后深入讲述了一系列物联技术，如睡眠质量检测、跌倒监测和人体姿势检测等。以软件算法赋予了广泛存在的物联网设备一个新的角色—随处可在的传感器，并且此过程不增加任何的硬件成本，同时不影响物联网设备本身的功能。郑桂妹副教授详细讲述了电磁矢量传感器阵列与常规阵列的区别，并详细讲述了电磁矢量传感器阵列的参数估计优势与估计性能。最后，对电磁矢量传感器阵列的关键问题做了展望。潘孟冠博士主要研究5G无线通信网络的高精度定位方法。针对城市峡谷、室内、地下和隧道等恶劣环境下的定位问题，利用5G网络实现高精度定位，智能网联终端提供室外到室内、地上到地下的普适定位。该报告深入讲述了5G定位原型系统、定位参数估计算法、阵列校正等方面的研究工作。李志汇博士针对复杂阵地环境下的目标检测和跟踪问题，分别从先验条件和收发处理的角度介绍了所在课题组在新体制机载雷达波形优化方面的近期研究进展，通过设计特定的雷达信号波形，并应用于MIMO雷达系统，较好提升机载雷达在复杂战场环境下的适应能力。最后，对未来新体制机载雷达波形优化设计的发展趋势进行了展望。