ACM国际多媒体会议（ACM Multimedia 2022）于2022年10月10日至14日在里斯本举办，会议上公布了多模态情感识别挑战赛 MuSe 2022（The Multimodal Sentiment in Real-life Media Challenge 2022）的结果。百富策略bfball手机版的师生组队，首次参加该项赛事，斩获情绪反应检测赛道冠军，同时获得幽默检测赛道亚军。

ACM国际多媒体大会是中国计算机学会（CCF）认证和多媒体研究领域评级中唯一的A类国际顶级会议。国际多模态情感识别挑战赛是多媒体会议ACM Multimedia举办的第三届挑战赛，由英国帝国理工学院、德国奥斯堡大学、芬兰奥卢大学等高校共同发起。据悉，2022年吸引了来自世界各地31个科研机构、16个国家的41支队伍参赛，其中包括中科院自动化所、中科院声学所、意大利都灵理工、IDIAP研究所（Torch团队）等国内外在该领域的顶尖团队。本届多模态情感识别挑战赛分为3个赛道：幽默检测赛道、情绪反应检测赛道、压力检测赛道。该项比赛面向自然场景下多模态高鲁棒复合情感分析，更加注重结合语义信息的多模态深度融合能力的评测。参赛者需要利用官方提供的自然场景下的音视频和文本数据有效地预测幽默、复合情绪反应和压力等心理指标。

百富策略bfball手机版师生首次参加该项赛事，由汪萌教授带队，在孙晓、李佳、樊春晓等几位老师的指导下，由郎俊杰、高升、张梓洋、江月琪等研究生，安鎏玮、邹鹏、徐阳阳、卓泓毅等本科生组成参赛队伍，在情绪反应检测赛道中斩获冠军，针对情绪反应识别问题提出了一种有效的多模态融合解决方案，在复杂情绪反应的检测中取得优异性能，获得第一名；同时，在幽默检测赛道中获得亚军。团队在会议上发表论文，并在线介绍了相关的工作。

此前，由汪萌教授带队，孙晓、樊春晓等老师指导的参赛队伍还参加了国际图像处理旗舰会议ICIP 2020举办的微表情识别挑战赛，斩获冠军。参赛队伍针对微表情的复杂表征，提出了一种多策略的微表情识别模型，微表情识别精度超出第二名6.13%。