报告题目：流形学习及其在图像匹配中的应用

报告人：查红彬 教授 博导 长江学者

单位：北京大学信息科学技术学院

报告时间：2013年5月29日下午15:00-16:00

报告地点：斛兵楼一楼报告厅

报告摘要：

近年来流形学习已成为模式识别、数据分析和机器学习等领域中的热点研究内容。本次报告将介绍北京大学3DVCR研究团队在流形重建方法及其在图像匹配应用中的最新进展。本次报告内容主要分为两个部分：（1）黎曼流行学习框架：在此将“降维问题”视为黎曼几何中的一个经典问题，即在黎曼流形上建立坐标标架，进而将散乱数据点赋予黎曼流形结构。（2）无先验对应关系下的图像自动匹配：针对有着相似的内蕴结构却有不同直观表观的图像数据，提出一种无监督流形对齐框架，通过互嵌入空间中的映射函数来完成图像对应关系计算。实验结果表明，在不同姿态、光照和灰度下的图像间均能有效地确立其对应关系。

报告人简介：

查红彬，北京大学信息科学技术学院智能科学系教授、博导，教育部长江学者奖励计划特聘教授，视觉与听觉信息处理国家重点实验室主任。

1990年，日本九州大学工学院研究生毕业，获工学博士。同年，任日本九州工业大学信息工程学院助教。1991年，任九州大学工学院副教授，后转任该校系统信息科学院副教授。1999年，英国Centre for Vision, Speech and Signal Processing, University of Surrey访问教授。2000年底回国工作。

专业方向为计算机视觉、虚拟现实、智能机器人系统，从事三维几何数据解析、环境几何建模、三维物体识别、自律分散机器人系统、移动机器人等方面的研究工作。发表PAMI、IJCV、CVPR、ICCV等顶级学术期刊及国际会议论文百余多篇。在日本申请专利2项。获99年度IEEE SMC 学会富兰克林-泰勒奖。担任重要学术组织及国际会议的各种委员，包括国际学术期刊Advanced Robotics编委、IEEE Trans. SMC三维图像处理与建模专辑客座编委、IEICE Trans. Information and Systems多分辨率解析专辑编委、中国人工智能学会机器感知与虚拟现实专业委员会主任。