报告人： 吴远 副教授

报告题目： 基于经济学模型的认知无线电网络合作式资源共享

单位： 浙江工业大学

时间： 11月1日下午3:00

地点： 逸夫楼508会议室

主办单位： 通信与信息系统研究所

承办单位： Wireless & Intelligent Networks(WIN）实验室

摘要：

本课题主要研究感知无线电网络基于经济利益模型的合作式频谱资源优化共享问题。在所建立的优化模型中，授权用户动态决定其自身频谱资源的使用程度以及它从资源共享中所期望获得的经济利益回报；同时，各感知用户决定如何分享授权用户的频谱资源以及它们各自的意愿支付代价。作为独立决策单元，授权用户和所有感知用户都分别期望从合作中获益，因此该资源共享问题被建模为一个纳什议价博弈模型。求解该模型难点在于其本身的非凸性质，为此我们提出一个有效的优化策略求解此模型。该优化策略利用纳什议价博弈和社会效益优化之间的潜在联系，将原本非凸性优化问题等效转化为两个相互关联的凸性优化问题，然后分别针对这两个凸性优化问题提出快速算法进行求解。数值仿真结果表明我们所设计的优化策略可以准确获得原纳什议价博弈的最优解，同时和直接求解相比仅需花费很小的计算复杂度。此外，通过所建立的资源共享模型，授权用户和所有感知用户都能从中获益、取得多方共赢的效果。

报告人简介：

吴远，博士，IEEE会员，浙江工业大学副教授。2010年获香港科技大学电子与计算机工程学系博士学位，2010年至2011任香港科技大学电子与计算机学系博士后研究员。分别于2009年9月至2010年2月和2013年1月至2013年3月任美国普林斯顿大学电子工程学系和美国乔治亚州立大学计算机学系访问学者。吴远博士长期从事认知无线网络资源优化分配算法和网络经济学领域研究，目前已在通信领域国际重要学术期刊（包括IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Vehicular Technology）和重要学术会议（包括IEEE INFOCOM）发表十余篇高水平论文。吴远博士现主持国家自然科学基金和浙江省自然科学基金各一项，并于2012获得浙江省“钱江人才”项目计划资助。