报告题目： 归类公理（Categorization Axioms）

报告人：于剑 教授

单位：北京交通大学计算机科学系

报告时间：2014年4月18日（周五）上午9:00-11:00

报告地点：斛兵楼一楼报告厅

摘要：归类是模式识别，机器学习和人类认知系统的基本问题之一。 归类包括分类和聚类。 目前，文献中已经提出了众多的分类和聚类算法。 这些算法的理论基础涉及面极广， 包括概率论，信息论，图论，博弈论，模糊逻辑，矩阵论等等。 文献中尚没有一个能够统一现有文献中重要分类聚类算法的公理体系。 基于认知科学的归类理论（categorization theory），本次报告建立了一个统一的归类公理化体系，该理论不仅可以将归类结果进行分类，同时也建立了设计归类方法的两条一般性原则，并据此理论研究了分类和聚类问题。

报告人简介：于剑，博士，教授，博士生导师。北京大学本科，硕士，博士。 现任交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任，北京交通大学计算机科学系主任, 中国计算机学会人工智能与模式识别专委会副主任兼秘书长，中国人工智能学会机器学习专委会副主任，Applied Intelligence, 《计算机学报》， 《软件学报》编委，数字出版技术国家重点实验室学术委员会委员，第十届霍英东青年教师基金获得者，2006年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，主持多项国家自然科学基金项目、教育部重点项目等。主要研究兴趣为机器学习、数据挖掘等。 已经在国内外重要学术期刊发表相关学术论文60余篇， 包括TPAMI, CVPR, TIP,TFS,TNN, TSMCB等。

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