报告题目：移动与普适商业环境下的媒体推荐

报告人： 葛永博士，北卡大学夏洛特分校

报告时间：10月30日（周四）上午10:00-11:00

报告地点：校学术会议中心二楼报告厅

报告摘要：

在移动技术成果丰硕的背景下，大规模移动数据正悄然改变着社会群体与个体的生活方式。对移动数据进行智能收集与分析，将有力地推动各种移动推荐及其他应用的发展。从理论与实践角度，本次报告将阐述面向商业的移动/普适推荐中的关键问题；进而介绍一种新开发的低能耗移动推荐系统及其实践应用。此外，本次报告还将简要介绍面向旅游推荐的协作滤波中存在的关键问题，以及相关的新模型与新算法。

报告人简介：

葛永博士是数据挖掘研究领域的著名青年学者，于2013年在美国罗格斯大学商学院获得博士学位，此前分别于2008年和2005年在中国科学技术大学和西安交通大学获得硕士与学士学位。在攻读博士学位期间，葛永博士曾获得国际数据挖掘会议（ICDM）最佳论文奖，罗格斯大学优秀博士论文奖和杰出学术研究奖。葛永博士现为北卡大学夏洛特分校助理教授，受美国国立卫生研究院（NIH）资助，在数据挖掘及其商业分析应用等方向上开展了广泛的研究，研究成果发表于多份顶级国际期刊和会议，如《IEEE知识与数据工程汇刊》（IEEE-TKDE）、《ACM信息与系统汇刊》（ACM TIOS）、《ACM数据知识发现汇刊》（ACM TKDD）、ACM知识发现与数据挖掘会议（SIGKDD）等。葛永博士目前是SIGKDD等顶级国际会议程序委员会委员，并担任IEEE TKDE等多份顶级国际期刊审稿人。

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